python and pandas datetime 과 to_datetime 활용

180607_datetime.ipynb

Python 표준 라이브러리로서 datetime 모듈 사용¶

In [1]:

from datetime import datetime

In [2]:

now = datetime.now()

In [3]:

now

Out[3]:

datetime.datetime(2018, 6, 7, 21, 28, 50, 734895)

In [4]:

now.year, now.month, now.day, now.date

Out[4]:

(2018, 6, 7, <function datetime.date>)

datetime.timedelta datetime 객체 간의 시간적인 차이¶

In [5]:

delta = datetime.now() - datetime(2011,10,10)

In [6]:

delta

Out[6]:

datetime.timedelta(2432, 77556, 36594)

In [7]:

delta.days

Out[7]:

2432

In [10]:

delta.seconds

Out[10]:

77556

• date 날짜(년,월,일)
• time 시간,분,초,마이크로초
• datetime 날짜와 시간을 같이 저장
• timedelta 두 datetime 값 같의 차이 (일, 초, 마이크로 초로 표현 한다)

문자열을 datetime으로 변환하기¶

datetime 객체와 pandas 의 Timestamp 객체는 str 메서드나 strftime 메서드에 포맷 규칙을 넘겨 문자열로 나타낼 수 있다.

In [14]:

stamp = datetime(2018,6,8)

stamp

Out[14]:

datetime.datetime(2018, 6, 8, 0, 0)

In [16]:

stamp.strftime('%y.%m.%d')

Out[16]:

'18.06.08'

datetime -> 문자열 datetime.strftime(someday, '%Y-%m-%d')

문자열 -> datetime datetime.strptime('str date', '%Y-%m-%d')

포맷을 적어주기 귀찮다면

In [18]:

from dateutil.parser import parse

parse('2011-01-01')

Out[18]:

datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 0)

pandas 에서는 pd.to_datetime('2018-06-07')